公司之前組織過一次中級領(lǐng)導層的DDI經(jīng)理人成熟度評鑒好像在線上就可以測評，各個領(lǐng)導都很重視這個測評那段時間都成為熱門話題了，說是測評結(jié)果特別準。

有的

人多 概率就高一點兒而已

因為北京的人口多，流動性大，而且文化水平普遍的高一些

你好！古語說 林子大了 什么鳥都有 城市大了 什么人都有如有疑問，請追問。

那沒有騙子啊

很好啊，尤其深受上一輩名校畢業(yè)的長輩們喜歡，所以我媽媽一直勸我去，能怎么辦，我正在掙扎中。但是，我不是985畢業(yè)的，所以我讓我媽去相親，她比較適合哈哈哈哈哈哈哈哈。

根本就是沒有那么多的成功率，就是糊弄人的，見到的就是那么幾個男生，沒有新面孔，沒有用，資源不行，不誠信

他們的會員很少，我就是其中的會員，紅娘推薦的積極性不高；而且如果因為服務的原因退費是一件非常非常困難的事情。慎重啊慎重~

不怎么樣，他們的CEO范陽君人品很差，會員很少，服務很差，誰去誰后悔；會員費至少2萬，交出去就打水漂，有那錢不如出去玩呢再看看別人怎么說的。

他們會員本來就沒多少吧，怎么可能會來這邊回答你的問題。知乎上的那些好的壞的評論都看了下也都沒什么參考性，都是匿名，私信也不回。最好的方式還是貨比三家

TalkingData Game Analytics則是市面上少見的一款產(chǎn)品，目的是幫助那些缺乏數(shù)據(jù)解讀能力的游戲公司繞過繁雜的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計頁面去分析數(shù)據(jù)。它的特點在于其和游戲本身的業(yè)務體系和賬號有緊密的結(jié)合，并利用一套方法論將數(shù)據(jù)變?yōu)榱炕膬r值去展現(xiàn)?！　≈劣赥alkingData Insight，則是一套配置靈活的綜合數(shù)據(jù)解決方案。這個系統(tǒng)中涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計、機器學習引擎、仿真系統(tǒng)、智能推薦引擎等多種服務?！　alkingData Insight并不像其他統(tǒng)計分析服務那樣提供日志收集、數(shù)據(jù)管理、運算、報表輸出等一套完整的解決方案，而是更像一個集合了多種運算模塊的計算引擎。TalkingData的產(chǎn)品負責人閆輝告訴我，TalkingData Insight通常有兩種使用場景：　　很多中大型企業(yè)有日志系統(tǒng)收集大量的數(shù)據(jù)，但他們?nèi)狈?shù)據(jù)的分析能力。他們會將這些日志導入TalkingData Insight中進行運算，利用分析結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品?！　《鳷alkingData Insight的第二類應用是在沒有數(shù)據(jù)的積累下，通過設置一些模型，利用相應的模塊去模擬結(jié)果，為產(chǎn)品設計進行參考。例如他們曾和國內(nèi)某一線游戲公司合作，根據(jù)游戲策劃設計的數(shù)據(jù)去模擬計算游戲中的經(jīng)濟系統(tǒng)、戰(zhàn)斗系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)等模型?！　∫陨系娜齻€產(chǎn)品都是TalkingData獨立運營的項目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監(jiān)控平臺秒針系統(tǒng)合作的產(chǎn)物。他們聯(lián)合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉(zhuǎn)化率等，其中TalkingData主要負責無線業(yè)務，而秒針系統(tǒng)的服務對象更多的是那些品牌廣告主。另外，TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基于設備指紋技術(shù)的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK，前者部署更快，而后者更為精確?！　∫陨系乃膫€產(chǎn)品中，只有TalkingData Analytics是完全免費的，我問閆輝其他產(chǎn)品是否會推出免費的簡版服務，他給出了否定的回答。因為他認為只有全面的服務才能讓客戶體會到產(chǎn)品的有效性，所以他更傾向于贈送一些免費使用權(quán)限給開發(fā)者試用。在這四個產(chǎn)品之外，他們還提供為企業(yè)提供定制化的解決方案服務TalkingData Enterprise?！　〈髷?shù)據(jù)的產(chǎn)品雖然看起來強勁也離錢更近，但實際上也面臨一些挑戰(zhàn)。閆輝說在他看來如今面臨三個痛點：　　大量的開發(fā)者對數(shù)據(jù)分析業(yè)務的接受度太差，需求量不深，只滿足于一些基本的統(tǒng)計服務?！　o線行業(yè)抄襲嚴重，一旦一個功能推出，很快就會被競爭對手原封不懂的搬走?！　≡谇皟牲c的作用下，用戶在選擇產(chǎn)品時難以從功能層面看出區(qū)別，很多用戶又不會注意細節(jié)，比起通過使用產(chǎn)品效果去做決定，許多開發(fā)者更傾向于從UI上做選擇。